第２列“最终赢分”里能够见到各球员评分，“最终赢分”是最后８列评分加起来进行求和 。
每只球队所有球员的“最终赢分”相加之和与两队比分差相等。
第一场，托平为步行者队赢分，赢了3.5分，西亚卡姆同样为步行者队赢分，赢了2.7分。
第二场，亚历山大，使得雷霆队赢了11分，维金斯，使得雷霆队赢了5.4分。
第三场，马瑟林有所贡献，为步行者队赢了10.3分，哈利伯顿也有表现，为步行者队赢了5.8分。
第四场，卡鲁索，为雷霆队赢了9.4分，亚历山大，为雷霆队赢了5.4分。（按严格的拆分和任务要求会显得比较机械，这样的表述在实际意义理解上可能会更清晰些，对于拗口要求来说也有一定体现）
第五场，杰伦威廉姆斯，为雷霆队赢了8.8分，华莱士，也为雷霆队赢了7.8分。
第六场，赢了8.4分的是为步行者队的内姆哈德，赢了6分的是为步行者队的托平。
第七场，霍姆格伦以一定优势分数让雷霆队比竞争对手多了9.3分，亚历山大以某种程度优势给雷霆队增加了5分。
以下为最后8列评分的计算说明:
"抢断正分"＝两队平均每次进攻得分*该球员抢断次数 .
用于计算“进攻赢分”的依据是得分，是投篮次数，是罚球次数，是失误次数，且“进攻赢分”由这些计算而得：
进攻赢分等于，得分减去，进攻次数乘以，两队除这名球员之外的所有其他球员平均每次获得的进攻时候分数，而进攻那一项次数是由，投篮次数，罚球次数以及失误次数计算得出的 。
假设存在一名球员，其进攻了9次，最终获得了12分，而两队当中，除了这名球员之外的所有其他球员，总共进攻了100次，得到了100分，那么这名队员所拥有的“进攻赢分”，便是12减去9乘以100除以100，结果等于3分。
“篮板赢分”里，每个前场篮板对应的分数，等于两队平均每次进攻所获得的得分，乘以抢到后场篮板的概率 。
上式之中，存在这样的关系，抢到后场篮板的概率，等于两队后场篮板数这一数值，除以两队前后场篮板总数这个数值。
每个后场篮板分数＝两队平均每次进攻得分×抢到前场篮板的概率
在上式当中，存在这样的情况，抢到前场篮板的那种概率，等于两队前场篮板的数量，除以两队前后场篮板的总的数量。
假设存在一场赛事活动球迷网，其中两支队伍共同争抢了数量为三十个的前场篮板以及数量达到七十个的后场篮板，这两支队伍总计展开了二百次的进攻行为，最终的得分总数为二百分，在此种情形之下：
每个前场篮板分数＝(200/200)×
70 ÷(30+70)
=0.7
每个后场篮板分数＝(200/200)×
30 ÷(30+70)
=0.3
中锋和大前锋的上场时间被放大的是“篮板折合时间”，此“篮板折合时间”在“进攻赢分”前面，缩小的是其他位置球员的上场时间，通过这样来对内外线球员区别评分。
“助攻赢分”是依据球员的助攻的个数来计算的，此计算还涉及上场的时间，并且会按照本方的进攻效率来进行计算，最终得出结果。
计算得出“盖帽正分”，它是依据球员的盖帽次数，以及对方的投篮得分效率，还有上场时间来得到的。
要是有一名球员，其“助攻次数加上出手次数再加上失误次数，然后乘以48，最后除以上场时间”的结果是少于全队的五分之一的，那就通过“进攻参与度分”对这名球员进行罚分，所罚的这些分数会分配给那些“得分乘以48却再除以1则上场时间”大于全队五分之一者 。
因技术的统计里不存在对成功防守以及防守失位的记录，故而一只球队之中每名球员的“防守负分”唯有望按上场所用的时间来进行分配。
针对每一个人而言，“进攻共赢分”，此为一项得分数据，“进攻参与度分”，这是另一项相关数据，“助攻共赢分”，还是一项相关数据，将这三项数据进行相加求和，其结果能够反映出此人在进攻方面所展现出来的表现；对于每一个人来讲，“抢断正分”，这是关于防守的一项得分数据，“防守负分”，属于于此相关的另一项数据，“盖帽正分”，同样是关于防守的一项数据，把这三项数据相加求和，其结果能够反映出此人在防守方面所呈现出来的表现。
通过"调整分"调整误差,调整分与每名球员上场时间正成比。
